Oracle 11g新特性之统计信息收集

　　为了弥补这样的问题，11g以后可以让你将多个依赖程度很高列合并成一个组，然后对该组收集统计信息。具体如何实现，则可以看下面的例子。

　　select dbms_stats.create_extended_stats（'Schema_name'，'Table_name'，'（C1，C2）'） from dual；

　　通过调用函数dbms_stats.create_extended_stats将两个或多个列合并，并返回一个虚拟的隐藏列的列名，其名字类似于：SYS_STUW_5RHLX443AN1ZCLPE_GLE4.

　　然后，我们可以开始对表收集统计信息，收集完以后，你可以使用ALL|DBA|USER_STAT_EXTIONSIONS视图来查看列组合的统计信息。

　　exec dbms_stats.gather_table_stats（'Schema_name'，'Table_name'）；

　　如果你要对组合列收集直方图，则可以如下所示：

　　exec dbms_stats.gather_table_stats（'Schema_name'，'Table_name'，

　　method_opt=>'for columns （C1，C2） size AUTO'）；

　　3. 对函数以及表达式收集统计信息

　　如果where条件类似于function_name（table_name.column_name）=‘XXX’时，则优化器在估计这样的where条件的selectivity时，总是会假设其selectivity为1％，也就是该where条件将返回table_name里总记录行数的1％的记录行数。很明显的，这种假设肯定是错误的，从而可能导致优化器产生了不够优化的执行计划。

　　从11g开始，我们可以对函数或者表达式收集统计信息了。该特性依赖于虚拟列，也就是说你需要先用dbms_stats.create_extended_stats函数为function_name（table_name.column_name）创建一个虚拟列，然后对该虚拟列收集统计信息。比如下面的例子。

　　select dbms_stats.create_extended_stats（'Schema_name'，'Table_name'，'length（C1）'） from dual；

　　下面则显示的是对表达式来收集统计信息。

　　select dbms_stats.create_extended_stats（'Schema_name'，'Table_name'，'C1*C2'） from dual；

　　然后你可以对表收集统计信息时，就会为函数length（C1）对应的虚拟列收集统计信息了。如果你要对该虚拟列收集直方图，则可以如下所示：

　　exec dbms_stats.gather_table_stats（'Schema_name'，'Table_name'，

　　method_opt=>'for columns （length（C1）） size AUTO'）；

　　_PRIVATE_STATS里看到这些私有的统计信息。

　　为了测试这些私有统计信息，你可以有两种方法：

　　1） 第一种方式使用DBMS_STAT.EXPORT_PRIVATE_STATS存储过程将私有统计信息转移到你自己的统计信息表（可以使用存储过程DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE来创建你自己的统计信息表）里。然后可以使用expdp导出你的统计信息表，然后再使用impdp将导出文件导入到测试环境中，再使用DBMS_STAT.IMPORT_TABLE_STATS将其导入到测试环境中进行测试。

　　2） 第二种方式不导出私有的统计信息，而是直接在产品库的session级别，将11g引入的新的初始化参数：  OPTIMIZER_PRIVATE_STATISTICS设置为TRUE（缺省情况下该参数为FALSE）。这时你执行SQL时，优化器就会参考私有统计信息来解析SQL语句并生成执行计划了。

　　最后，测试完毕，发现最新的统计信息没有问题的话，你就可以使用DBMS_STAT.PUBLISH_PRIVATE_STATS在产品库上将私用统计信息发布出去，从而让优化器能够看到它们。

　　下面列举一个例子来简单说明这个过程。首先设置表级别的publish选项为false：

　　exec dbms_stats.set_table_prefs（'Schema_name'，'Table_name'，'PUBLISH'，'false'）；

　　然后，收集表的统计信息：

　　exec dbms_stats.gather_table_stats（'Schema_name'，'Table_name'）；

　　第三，设置相关初始化参数：

　　alter session set optimizer_use_private_statistics = true；

　　第四，进行测试，运行相关的SQL语句，并检查产生的执行计划。

　　最后，把该表的统计信息发布出去：

　　exec dbms_stats.publish_private_stats（'Schema_name'，'Table_name'）；

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【责编:John】