PL/SQL最差实践

        1. 超长的PL/SQL代码

           影响：可维护性，性能

           症状：

            在复杂的企业应用中，存在动辄成百上千行的存储过程或上万行的包。

        为什么是最差：

            太长的PL/SQL代码不利于阅读，第三方工具在调试时也会出现代码行混乱等问题。PL/SQL存储对象（存储过程、包、函数、触发器等）行数上限约为6000000行，但实际工作中，当包大小超过5000行就会出现调试问题。

        解决之道：

            PL/SQL代码在执行前会被加载到shared pool中，shared pool以字节为单位，UNIX下为64K，桌面环境下为32K，可以通过查询数据字典USER_OBJECT_SIZE的PARSED_SIZE字段查看对象大小。对于较大的包，应采用拆包策略，抽取复用部分，减少重复代码；对于较大的存储过程，应将存储过程组织到包中，易于管理；对于较大的匿名块，应将匿名块重新定义成子过程保存在数据库中。

        2. 脱离控制的全局变量

        影响：可维护性

        症状：在包中使用了全局变量，在多个位置对全局变量进行操作。

        CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PKG_TEST IS

        GN_全局变量 NUMBER(12, 2);

        PROCEDURE 过程A IS

        BEGIN

        GN_全局变量:=1;

        END;

        PROCEDURE 过程B IS

        BEGIN

        GN_全局变量:=2; -- 这里对全局变量进行了另外的操作

        END;

        为什么是最差：

           全局变量可以在整个包范围内被访问到，因此对全局变量的跟踪和调试会比较困难。如果变量是在package中定义的，变量还可以被其他包访问，这将会更为危险。

        解决之道：

           减少或取缔全局变量的使用，对于要在过程间交互的变量，通过参数传递来实现。如果必须使用全局变量，应对全局变量进行get/set函数封装，规范对全局变量的访问。

        3. PL/SQL中嵌入复杂SQL语句

        影响：可维护性

        症状：

        在PL/SQL代码中嵌入SQL语句，如：

        ...

        PROCEDURE 过程A IS

        BEGIN

        UPDATE T_A SET COL1 = 10;

        END;

        PROCEDURE 过程B IS

        BEGIN

        DELETE FROM T_A WHERE COL1=10;

        END;

        ...

        为什么是最差：

        ? PL/SQL代码中嵌入SQL语句使得代码含义变得难于阅读和理解

        ? 在多个位置对表进行访问，不利于SQL优化

        解决之道：

        ? 将分散SQL语句进行封装，例如上例中的删除语句，可以封装为“prc_删除T_A()”过程参数为T_A的type类型，对T_A的删除操作都委托此过程处理，当T_A表增加或删除字段时，主要的变化都集中在这些过程中，对其他逻辑影响较少

        ? 对SQL的优化集中在封装的过程中

        4. “异常”的异常处理

        影响：可维护性，健壮性

        症状：我们来看下面的代码：

        PROCEDURE 过程A(错误代码 out varchar2,错误信息 out varchar2) IS

        BEGIN

        ...

        UPDATE T_A SET COL1 = 10;

        SELECT ... FROM T_A WHERE ...;

        DELETE FROM T_A WHERE COL1 = 20;

        ...

        EXCEPTION

        WHEN OTHERS THEN

        ...

        END;

        为什么是最差：

        整个过程只有一个WHEN OTHERS 的异常段，示例中的三个语句发生的异常只能被最外层捕捉，无法区分发生异常的种类和位置。

        解决之道：

        ? 不使用WHEN OTHERS捕捉所有异常，例如不应该捕捉NO_DATA_FOUND异常，使用专用的Exception来捕捉特定的异常。

        ? 声明自己的异常处理机制，处理与业务相关的异常，将业务异常与系统运行期异常分开处理。

        ? 自定义完整的异常信息，异常信息中包含异常发生时的场景。

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【责编:michael】